作者 T-Cool
发布时间
更新时间 2021-10-20 15:59

你有没有遇到过以下的几种情况:在面试中对于面试官给出的算法题不知道如何下手进行分析;在实际的工作中,不知道如何去选择和使用合适的数据结构,比如说,在查询操作更多的程序中,应该用顺序表还是链表;多个网络下载任务,我该怎么去调度它们去获得网络资源呢?你可能会想到了队列,那针对这个问题用队列怎么实现?如果不用队列,而是使用堆这种数据结构,能否解决这个问题呢?

上面这些问题,在你学好了数据结构之后都可以迎刃而解!

数据结构是计算机中存储以及组织数据的方式,它告诉我们如何把现实问题转化为计算机语言。

在非常多的程序设计过程中,数据结构的选择都是一个最基本的设计考虑因素。许多系统的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。熟练的掌握数据结构可以让你的编程能力有一个质的提升;并且,不管是校招还是社招,数据结构都是面试中必定会重点考察的部分。

数据结构如此重要。因为其本身比较抽象,所以想要系统地掌握还是有难度的。

本专栏系统总结了所有的最常用的数据结构的知识,从这些数据结构的定义、设计方法和操作算法入手带领大家去吃透几个最经典的数据结构。

此外,本专栏为每个数据结构都提供了实际应用案例以及近几年的数据结构相关的笔试面试题目,方便大家从直观上了解这些数据结构的设计理念,从而更好的解决实际工作中的问题以及顺利通过数据结构相关的校招和社招的笔试和面试。

专栏亮点

  • 6 大核心数据结构讲解
  • 整理了近年来的笔试面试真题,通过对面试中频繁考察的数据结构知识的解析,让你无惧数据结构方面的考察
  • 从基础定义到底层原理的解析,让你更能深入理解数据结构

专栏内容

为了帮助大家更好的准备数据结构相关的面试或者更好的掌握数据结构,我们四个计算机行业的开发工程师,在咨询了很多同事和行业同行的基础上,付出了很多心血,最终总结出了这个专栏,来帮助那些正在准备面试或者想系统掌握数据结构知识的朋友们。

针对数据结构设计的知识点广且很多知识点深的特点,我们最终制定了4大模块,基本涵盖了最核心的数据结构知识,跟随我们讲解,让你可以从原理到实战,真正学好数据结构。

专栏主要分为 6 大模块

  • 第一模块:这一模块包含四篇文章,分别对数组内存及数组面试常问算法,单向链表、双向链表和循环链表进行了讲解。并且还有两篇文章专门讲解了面试中常问的链表问题以及如何用双向链表实现LRU淘汰机制算法高阶案例。

  • 第二模块:这一模块包含三篇文章,将带领大家走进栈和队列栈这两个出现频率极高的数据结构。分别讲解了栈和队列的定义以及栈与队列的存储结构与实现,最后讲解了实际工作以及面试考察中中栈与队列的应用。

  • 第三模块:这一模块包含四篇文章,主要聚焦的是排序算法。排序算法千变万化,其很好的体现了数据结构的优美和力量。我们将带领大家分别去了解算法性能衡量的好坏,带大家走进一些基础排序算法,然后会有排序算法进阶,最后带来的是排序算法性能比较与实际应用。

  • 第四模块:这一模块总共包含8篇文章。主要内容是树这一数据结构以及我们自己对整个数据结构专栏的总结。首先我们会带来的是树的基础知识部分,包括二叉树的实现以及存储结构以及二叉树的四大遍历方法;然后,我们会讲述查找树这一经典的树结构,包括二叉查找树以及平衡查找树的介绍,而后,会有一篇文章专门去总结二叉树算法的实战案例。接下来,我们会深入红黑树这一树结构,包括红黑树的实现和性质,同样的,我们也会带来B+,B-树的实现和性质以及B+,B-树的自平衡和使用场景。最后我们会回顾整个专栏,然后做出一个总结以及经验分享。

图例讲解

平衡操作示例:

二叉树的查找操作图示:

你将获得什么?

数据结构对于在校学生还是已经工作的职场老司机都非常重要,坊间流传一个经典的加法题:程序 = 数据结构 + 算法。

拥有扎实的数据结构功底才能让你在更加自信地应对找工作时面试官的提问;才能更加自如地解决工作上的问题;才能更加迅速地让你在编程能力上提升一个台阶。

我们相信,对于准备进入计算机这个行业的同学来说,学习本专栏可以让你从一个很好的角度入手,一窥计算机世界的奥妙。

对于正在或者准备找工作的同学来说,学习本专栏可以让你快速且全面的掌握数据结构的重要知识,助力你的笔试和面试。

对于那些有较丰富工作经验的工程师来说,学习本专栏也可以让你回顾并巩固数据结构的知识,提升工作的效率。

适合人群

  1. 正在准备互联网行业校招或社招面试的的同学
  2. 想系统了解和掌握数据结构的开发者

作者介绍

我们是四个来自同一家互联网公司的从事不同领域的高级软件工程师以及算法工程师。其中我们从事的工作内容包括不限于消息推送、视频、微服务、安卓音视频算法开发等。

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  • 本专栏为图文内容,共计 18 篇。每周更新 2 篇,预计 8 月中旬更新完结。
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