作者 zglg
发布时间
更新时间 2021-04-30 03:58

传统的 Python 教程

我见过很多的 Python 讲解教程和书籍,它们大都这样讲 Python:

先从 Python 的发展历史开始,介绍 Python 的基本语法规则,Python 的 list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作,再介绍异常处理, 就这样一章一章的。

很多都是枯燥的讲理论,越看越累,越累越不想看。

那么,有没有比这更好的方法呢?

这个 Python 专栏亮点

因为我也有过那段“自学” Python 的迷茫时期,所以我深知一个好的系统学习规划和老师讲解,是能够达到事半功倍省下我们程序员更多青春的关键。

所以我提炼出过往五年多的工作经验,并和远在美国学府进修 AI 专业博士后的老师一起撰写出了这个 60 天的专栏。

别的老师在介绍知识点时都会说“这东西是什么”,但我不想这样做。我觉得“为什么这东西是这样”或者“在什么场景适应什么需求有什么好处才会用这东西”,反而更能让你们对知识本身会有更深刻的理解。

本着有趣有味,纯碎干货,实用至上的原则,专栏五大特色:

第一,案例教学。 纯碎的理论知识学起来很枯燥,但是结合一个一个的小案例,以此切入,学起来更爽。

第二,尽量做到有趣。 图文并茂,加上有趣的例子、有趣的小项目,学起来更有乐趣。

第三,自成体系。 就像侦探片那样,一步一步,一环扣一环地铺开 Python 技术栈。

第四,剖析一些 Python 常见的面试题。 将理论知识讲解,结合案例,同时配备相关面试题,彻底打通理论知识。

第五,项目实战。 不仅会有实战环境部署方案,还有实际的项目:Python GUI 开发项目,Kaggle 数据分析项目,机器学习实战项目。

专栏目录

为了让你们在自学时能依据自身的学习基础量体裁衣,我将整个 Python 内容按天划分,不仅能减轻你们每天的学习负担,而且还能有更效的检验学习效果。

一 Python 基础篇

Day 1:Python 两大特性和四大基本语法

Day 2:Python 四大数据类型总结

Day 3:list 和 tuple 的基本操作、深浅拷贝和切片操作详细等 5 个方面总结(附图形形象解释)

Day 4:list 和 tuplel 的 13 个经典使用案例

Day 5:dict 和 set 基本操作、字典视图等 6 个方面详解总结附图形阐述

Day 6:dict 和 set 的 15 个经典使用例子

Day 7:数学运算、逻辑运算和进制转化相关的 16 个内置函数

Day 8:16 个类型函数和 10 个类对象相关的内置函数大盘点

Day 9:Python 字符串和正则介绍总结

Day 10:Python 文件操作 11 个案例总结

Day 11:Python 时间模块使用逻辑大盘点

二 Python 实战环境搭建

Day 12:Python 四种常用开发环境总结

Day 13:Python 安装包常见问题及解决方法,通过两个实际案例展开

Day 14:五分钟入门 7 个 Web、爬虫、打包工具 Pyinstaller 等包介绍和入门案例总结

Day 15:五分钟入门 8 个数据分析、机器学习和深度学习包和框架和入门案例总结

Day 16:Pyinstaller 打包过程详解

三 Python 进阶篇

Day 17:Python 列表生成式高效使用的 12 个案例

Day 18:Python 对象间的相等性比较 is,in,id,== 等使用总结

Day 19:yield 关键字和生成器用法四个方面总结及三个例子,nonlocal 关键字和 global 关键字使用总结

Day 20:高阶函数、迭代器、装饰器等 20 个内置函数大盘点

Day 21:Python 应用正则的三个案例和推荐一个正则验证工具

Day 22:Python 多线程使用逻辑通俗易懂的总结

Day 23:Python 高效节省内存的方法总结(进一步提升 yield 用法)

Day 24:Python 最被低估的库 collections 使用总结

Day 25:Python 函数的五类参数,inspect 模块查看参数类型及参数赋值规则总结

Day 26:Python 函数式编程总结,包括闭包,nonlocal 关键字等的使用总结

Day 27:Python 装饰器的本质解密,结合三个装饰器的案例

Day 28:Python 常见的 12 个坑点合集

四 Python 数据分析篇

Day 29:NumP 入门高效使用逻辑,掌握这五方面功能

Day 30:NumPy 进阶高效使用逻辑,掌握这五方面功能

Day 31:NumPy 的广播机制规则解读和应用

Day 32:Pandas 读写文件五类问题及 38 个参数总结

Day 33:Pandas 更强的方括号操作,iterrows, itertuples 和 merge 处理速度比较分析,特有的 setindex,resetindex,reindex 操作

Day 34:Pandas 数据透视功能 4 大函数使用总结

Day 35:Pandas 数据分箱的两种方法,转换为哑变量(dummy)的两种方法,连接两张表的四种不同方法总结

Day 36:开发常见异常汇总:Unhashable Type, 读取文件最常见的4个异常,SettingWithCopyWarning

五 数据分析实战篇

Day 37:绘图神奇 Pyecharts 快速手上的方法详细总结,从 Charts 和 Options 两大模块入手

Day 38:Matplotlib 绘图原理总结,绘制多图的三种方法总结,12 种常用图完整代码解析以及制作动画方法总结

Day 39:基于 Kaggle 电影影评数据集 Pandas 数据分析实战-数据预处理阶段

Day 40:基于 Kaggle 电影影评数据集 Pandas 数据分析实战-挖掘出喜剧 Top50 榜单

Day 41:PyQt 制作 GUI 实战:通过制作小而美的计算器学会使用 PyQt

六 基础算法篇

Day 42:关于入门算法、机器学习和深度学习我的一些思考总结

Day 43:八个排序算法原理总结和 Python 完整代码实现

Day 44:动态规划算法和案例总结

Day 45:面试常考 Leetcode 算法题分析和总结

七 机器学习算法篇

Day 46:必备统计学知识:概率,期望,方差,标准差,协方差,相关系数,t 检验,F 检验,卡方检验

Day 47:机器学习必备的数学基础知识:最常用的求导公式,矩阵特征值分解等

Day 48:机器学习不得不知的概念:样本空间,特征向量,维数,泛化能力,归纳偏好等

Day 49:机器学习之 9 种常见的概率分布

Day 50:OLS 线性回归实战上篇:机器学习回归原理详细介绍,包括假设和原理,梯度下降求权重

Day 51:OLS 线性回归实战下篇:手写不调包实现线性回归算法实战

Day 52:贝叶斯分类案例解析和编写

Day 53:贝叶斯算法实战:实现单词拼写纠正器

Day 54:高斯混合模型聚类原理分析和求解总结

Day 55:聚类模型实战:不调包实现多维数据聚类案例

Day 56:机器学习常用聚类算法大盘点包括原理和使用注意事项

Day 57:机器学习降维算法之 PCA 原理推导和例子解析

Day 58:Kaggle 机器学习分类任务案例实战

八 经验分享

Day 59: 美国名校博士、AI 专家 Alicia 关于如何学习数学、机器学习、数据分析的总结

Day 60:专栏总结和我过往 5 年算法经验分享

专栏亮点

  1. 70 多个案例教学全面解析
  2. 环环相扣助你形成知识体系
  3. 最新 Python 面试题配套讲解
  4. 项目实战带你彻底打通全栈
  5. 两位大厂和美国 AI 博士带你全方位清扫升级障碍

适合人群

  1. Python 语言爱好者
  2. Python 语言进阶
  3. Python 数据分析爱好者
  4. 广大程序员想入门算法者
  5. 机器学习算法入门
  6. 机器学习算法进阶
  7. Python 和人工智能爱好者

作者简介

avatar

zglg,5 年算法开发工作经验,知名互联网公司高级算法工程师,创建的 Python 案例 GitHub 库一个月 star 量从 0 到 1700+,被 AI 权威媒体量子位报道;

avatar Alicia,美国名校数学专业博士毕业,惠普高级数据分析师,现就读于美国顶尖学府 AI 专业博士后,具有丰富的工作和科研经历。

购买须知

  • 本专栏为图文内容,共计 60 篇。
  • 付费用户可享受文章永久阅读权限。
  • 本专栏为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
  • 本专栏可在 GitChat 服务号、App 及网页端 gitbook.cn 上购买,一端购买,多端阅读。

订阅福利

  • 订购本专栏可获得专属海报(在 GitChat 服务号领取),分享专属海报每成功邀请一位好友购买,即可获得 25% 的返现奖励,多邀多得,上不封顶,立即提现。
  • 提现流程:在 GitChat 服务号中点击「我-我的邀请-提现」。
  • 购买本专栏后,服务号会自动弹出入群二维码和暗号。如果你没有收到那就先关注微信服务号「GitChat」,或者加我们的小助手「GitChatty6」咨询。(入群方式可查看第 4 篇文末说明)。