贝叶斯算法聚类降维支持向量机

本课程是人工智能系列课程中机器学中的第四部分, 可以先学习第一课,有关numpy,pandas,matpltlib python库,链接为:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210292907&share=2&shareId=480000002214430 第二课:机器学中的线性回归,逻辑回归,梯度下降:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210394879&share=2&shareId=480000002214430 第三课:机器学中的决策树以及相关的实战案例 链接为:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210404248&share=2&shareId=480000002214430 主要讲解: 集成算法 贝叶斯算法 聚类 降维PCA 支持向量机SVM 有关sklearn库的学习 开发多个综合实战案例来巩固机器学涉及到的知识点
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发布时间
更新时间 2020-08-04 16:00

适用人群

想继续从事python全栈开发的人员

课程概述

本课程是人工智能系列课程中机器学中的第四部分,

可以先学习第一课,有关numpy,pandas,matpltlib python库,链接为:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210292907&share=2&shareId=480000002214430



第二课:机器学中的线性回归,逻辑回归,梯度下降:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210394879&share=2&shareId=480000002214430

第三课:机器学中的决策树以及相关的实战案例  链接为:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210404248&share=2&shareId=480000002214430

主要讲解:

集成算法

贝叶斯算法

聚类

降维PCA

支持向量机SVM

有关sklearn库的学习

开发多个综合实战案例来巩固机器学涉及到的知识点
- 章节1:复习机器学前几节课所讲解的知识点试看 - 章节2:讲解贝叶斯算法以及朴素贝叶斯开发相关的案例 - 章节3:聚类的讲解以及实际应用 - 章节4:降维PCA的讲解以及实际应用 - 章节5:支持向量机SVM以及实际应用 - 章节6:实战案例:贷款利润最大化的案例 - 章节7:实战案例:用户流失概率的统计